7月20日，为期四天的2026世界人工智能大会（WAIC）宣告结束。在这场汇聚了AI算力、具身智能以及大模型应用等行业前沿技术的盛会中，“超节点”成为备受瞩目的焦点，其热度甚至超越了传统的消费电子产品。许多厂商纷纷拿出自家的超节点系统进行展示，吸引了不少参观者的目光。
展会现场，一排排黑色机柜成为了一大亮点。这些机柜造价高昂，动辄达到上亿元，且运输起来颇为不便，因此展出机会十分难得。不少展位前都挤满了观众，有人拿出手机拍摄，有人围绕讲解员询问各项参数，更有参观团在人群外排起长队。
所谓“超节点”，可以通俗理解为：通过高速互联技术，将多张AI芯片或加速卡整合为一个更大的计算单元，使其能够像一台“大计算机”一样高效协作。
随着单块芯片性能提升的难度越来越大，厂商们想要进一步提升整体算力，就需要让芯片之间的协作更加紧密。因此，在今年的WAIC大会上，各大公司纷纷投身于超节点赛道。
华为Atlas 950是本届WAIC中备受瞩目的算力展品之一。华为公布的信息显示，Atlas 950 SuperPoD基于灵衢互联协议和超节点架构，将1024张昇腾卡组织成一个计算单元，提供256TB全局统一内存编址空间，主要面向万亿参数大模型训练和高并发推理。
在中科曙光展区，曙光8000“登峰”同样吸引了大量观众。它并非单体的超节点，而是一个全国产的十万卡AI超集群，能够覆盖科学计算、大模型训练、AI推理和工业仿真等多种任务需求。
对比这两套系统，我们可以看到国产算力在向外扩张的不同层次：从研发出一颗芯片，到将上千张卡连接成一台大计算机，再到将大量节点组织成可以持续运行的算力集群。
此外，阿里、百度等头部厂商也未能缺席，他们带着自研的超节点产品亮相展会。阿里真武M890x磐久AL128超节点、百度天池512超节点同台竞技，展现了中国AI基础设施下不同的技术路径。
国产GPU厂商也在加速进入这一市场。例如，沐曦股份首发“曦景”S系列超节点产品，旨在构建全栈国产算力产品矩阵；燧原科技发布了多款高性能超节点方案，能够满足万卡级以上大规模集群组网需求。
可以说，到了今年，超节点几乎已经成为国产算力行业的共识。一些机构甚至将2026年视为“国产超节点方案量产元年”。华泰证券预测，到2028年，国产超节点市场空间有望达到3414亿元，而2026年至2028年的复合年均增长率高达194%。
超节点之所以备受追捧，很大程度上是由于大模型正在从“参数规模竞赛”转向“交付能力竞赛”。一方面，各家模型的规模持续扩大，参数动辄达到万亿级，这对算力集群的训练效率、通信能力和稳定性提出了更高的要求。另一方面，随着大模型加速进入产业应用，模型不再仅仅是生成“看起来不错”的内容，而是要能够围绕复杂目标，直接产出可用、可交付的结果。
在今年WAIC上，这类需求已经得到了明显的体现。商汤发布了其多模态基座模型SenseNova U1 Pro，商汤表示，新模型的核心目标是让模型能够围绕一个复杂目标，直接生成可用于实际场景的交付产品。
商汤科技首席科学家林达华在接受《财经天下》采访时表示，“以往的生图软件通常采用‘平均分’式的评价逻辑，一张图里有100个字，即便错了1个字，也可能被视为99分。但对于交付级设计模型而言，只要错一个字，或者出现一个明显瑕疵，本质上就是不合格的。”
正因为如此，交付级AI对底层算力的要求已经不再仅仅是“跑得快”这么简单。过去，市场更加关注单颗芯片的算力和制程。但在大模型时代，更为关键的是上百张、上千张卡能否高效协同、稳定运行。
未来，超节点将成为厂商展示技术实力的平台，也可能成为国产AI基础设施竞争的重要入口。在众多厂商中，谁能更好地打通芯片、互联、软件和应用，谁就更有可能在下一个阶段占据更多主动。
（文 | 豆蔻，图片来源 | 视觉中国，本内容转载自财经天下WEEKLY）